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게시판 만들기#ver1_write
대략의 설계 표. 데이터베이스명 board1 테이블명 게시물 필드명 번호 제목 내용 작성일 조회수 타입 int varchar(50) varchar(200) timestamp int 비고 PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT NOT NULL NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP DEFAULT 0 의미 게시물번호. 자동증가. 게시물 제목. NULL불가 게시물 내용. NULL이가능함. 작성날짜. 기본값은 현재날짜 게시물 조회수. 기본값은 0 실행할 SQL DROP DATABASE IF EXISTS boardtest; CREATE DATABASE boardtest; USE boardtest; CREATE TABLE board( boNum int PRIMARY KEY AUTO_INCR..
Phthon) numpy array의 indexing과 slicing
3. numpy array의 indexing과 slicing numpy에서 사용되는 indexing은 python에서의 인덱싱과 기본적으로 동일하다. numpy의 indexing은 0부터 시작된다. # 1. np.arrange([start], stop, [,step], dtype=None) : ndarray를 생성해주는 함수 # np.array? from IPython.display import Image #IPython.display 패키지에서 image함수 가져옴 arr = np.arange(10, 20, 2, dtype='float64') print(type(arr1), '\n', arr1) [[1 2 3] [4 5 6]] # 인덱싱, 슬라이싱 arr1 = np.arange(10) print(arr..
Python) numpy(Numerical Python)
numpy(Numerical Python) 벡터 및 행렬연산에 특화된 라이브러리 array(ndarray) 단위로 데이터를 관리. 즉, array단위로 연산을 수행한다. 2차원 array는 행렬(matrix)과 유사하다. pandas와 함께 데이터분석에 많이 사용한다. 수치해석용 python library이다. 참고 사이트 home : https://numpy.org doc : https://docs.scipy.org/doc tutorial : http://www.scipy-lectures.org/intro/numpy/index.html http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/quickstart.html 1. 1차원 Array정의 및 사용 # 1. np.array() : 데이터..
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Python) 파이썬 제어문 if!
파이썬 제어문 if문 score = 90 if score >= 90: print('A') elif score >= 80: if score >= 85: print('B+') else: print('B0') elif score >= 70: print('C') else: print('기타')if A pass if True: pass books = ['Java', 'Python', 'JavaScript'] if 'Python' in books: print('OK') else: print('NO') OK books = ['Java', 'Python', 'JavaScript'] if 'Python' not in books: print('OK') else: print('NO') NO if 'Python' in ('J..