목록IT/Python (16)
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Python) pandas
Pandas (Python Data Analysis Library) Pandas는 파이썬에서 사용하는 데이터분석라이브러리로 행과 열로 이루어진 데이터객체를 다룰 수 있게 되며 보다 안정적으로 대용량의 데이터를 처리하는 데 매우 유용한 도구이다. pands에서는 기본적으로 정의되어 있는 1차원 배열인 Series와 2차원 배열인 DataFrame을 사용한다. pandas의 자료구조들은 빅데이터분석에 있어 높은 수준의 성능을 보여 준다. 참고 Site pandas문서 : http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/index.html 자료구조 : http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/dsintro.html %matplotlib inl..
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Phthon) numpy array의 indexing과 slicing
3. numpy array의 indexing과 slicing numpy에서 사용되는 indexing은 python에서의 인덱싱과 기본적으로 동일하다. numpy의 indexing은 0부터 시작된다. # 1. np.arrange([start], stop, [,step], dtype=None) : ndarray를 생성해주는 함수 # np.array? from IPython.display import Image #IPython.display 패키지에서 image함수 가져옴 arr = np.arange(10, 20, 2, dtype='float64') print(type(arr1), '\n', arr1) [[1 2 3] [4 5 6]] # 인덱싱, 슬라이싱 arr1 = np.arange(10) print(arr..
Python) numpy(Numerical Python)
numpy(Numerical Python) 벡터 및 행렬연산에 특화된 라이브러리 array(ndarray) 단위로 데이터를 관리. 즉, array단위로 연산을 수행한다. 2차원 array는 행렬(matrix)과 유사하다. pandas와 함께 데이터분석에 많이 사용한다. 수치해석용 python library이다. 참고 사이트 home : https://numpy.org doc : https://docs.scipy.org/doc tutorial : http://www.scipy-lectures.org/intro/numpy/index.html http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/quickstart.html 1. 1차원 Array정의 및 사용 # 1. np.array() : 데이터..
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